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Casi studio

Quattro progetti, quattro settori: automazione, banchi di collaudo, migrazione di impianti Siemens e intelligenza artificiale.

Raccontiamo alcuni lavori recenti con il consenso dei clienti: cosa serviva, come l'abbiamo risolto, con quali strumenti.

Sinottico impianto di stoccaggio cioccolato M.C.M. Massa
Alimentare · Automazione

M.C.M. Massa: una piattaforma software per gli impianti del cioccolato

Il contesto

M.C.M. Massa progetta e costruisce macchine e impianti per la lavorazione del cioccolato. I suoi impianti di stoccaggio e tank di fusione sono sempre diversi per dotazione: resistenze o serpentina, gruppo frigo, mixer, agitatore con o senza inverter, bilancia.

La soluzione

Per un impianto M.C.M. di stoccaggio materie prime presso un'azienda dolciaria di Buffalo (USA) abbiamo realizzato la supervisione con sinottico di silos, linee di carico e dosatori. Per i tank abbiamo sviluppato un software standard PLC e pannello operatore che copre tutte le configurazioni: al collaudo si spuntano sul pannello le utenze presenti, il PLC abilita le logiche corrispondenti e il pannello mostra solo i comandi necessari. Interfaccia in italiano e inglese, programmazione oraria settimanale, controllo peso con celle di carico.

Tecnologie

  • Schneider Electric M221
  • EcoStruxure Operator Terminal Expert
  • Vijeo Designer
  • Celle di carico

Il risultato

Ogni nuovo tank M.C.M. parte da una base già collaudata: la configurazione si definisce con una checklist delle utenze compilata insieme al cliente, e gli impianti lavorano in Italia e all'estero.

Applicazione su PC per il collaudo dei giuntatori MESDAN
Tessile · Banchi di collaudo

MESDAN: software di collaudo per giuntatori tessili

Il contesto

MESDAN, azienda di Puegnago del Garda (BS) leader negli strumenti per l'industria tessile, collauda in serie i giuntatori (splicer) per filati, anche su banchi installati all'estero con PC non recenti.

La soluzione

Accanto al firmware in C del banco abbiamo sviluppato un'applicazione su PC che comanda via RS232 il giuntatore e lo strumento di misura della giunta, gestisce gli operatori, legge il codice a barre del pezzo e organizza le funzioni in schede separate. È distribuita come un unico eseguibile, senza installazioni, e gira anche su Windows 7.

Tecnologie

  • Python
  • tkinter
  • pyserial
  • PyInstaller
  • Firmware in C

Il risultato

Più modelli di giuntatore gestiti con un'unica applicazione, installabile in pochi minuti su qualsiasi banco.

Progetto Siemens aperto in TIA Portal
Elettronica · Migrazione Siemens

Eltek: la supervisione di un banco di collaudo del 2003 portata su TIA Portal

Il contesto

Il banco di collaudo è nato nel 2003 con un PLC Siemens S7-300, isole di valvole e periferia decentrata su Profibus, e una supervisione su PC sviluppata con ProTool e poi con WinCC flexible. Quel software non viene più sviluppato e non si installa sui PC attuali; in più Eltek voleva aggiungere al banco la marcatura laser dei pezzi.

La soluzione

Abbiamo recuperato il progetto originale su una macchina virtuale con gli ambienti di sviluppo storici e lo abbiamo migrato a WinCC Runtime Advanced in TIA Portal, scelto anche in vista della futura sostituzione della CPU S7-300. Per il laser la supervisione invia via seriale al PC di marcatura il layout da usare, scelto in base alla ricetta, quando il pezzo entra in stazione: nessun modulo aggiuntivo sul PLC.

Tecnologie

  • Siemens S7-300
  • Profibus DP
  • ET 200M
  • WinCC flexible 2008
  • TIA Portal V18
  • WinCC Runtime Advanced
  • RS232

Il risultato

La supervisione è stata migrata su software attuale e il progetto è pronto per il passaggio a S7-1500. L'integrazione del laser è in corso.

Illustrazione della segmentazione dei cristalli in un'immagine al microscopio
Illustrazione del principio di funzionamento
Cemento · Intelligenza artificiale

Buzzi: l'analisi delle immagini del clinker con l'intelligenza artificiale

Il contesto

Nei laboratori del gruppo Buzzi le sezioni di clinker si osservano al microscopio per riconoscere e misurare i cristalli da cui dipende la qualità del cemento. A mano è un lavoro lungo e legato all'occhio di chi lo fa.

La soluzione

Abbiamo sviluppato KLIPS, un'applicazione web in Python che segmenta automaticamente le immagini con reti neurali e classificatori, rifinisce i contorni di ogni cristallo e ne restituisce le misure. L'elaborazione sfrutta la GPU della workstation di laboratorio; a video i contorni restano sempre visibili e, al passaggio del mouse, il singolo cristallo si evidenzia con i suoi dati.

Tecnologie

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • XGBoost
  • NVIDIA CUDA
  • Applicazione web

Il risultato

KLIPS è in uso in laboratorio dalla versione 1.0 e continua a evolvere sulle richieste dei tecnici Buzzi.

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